实只能加快产品的研发了。
李毅第二天就把自己正月里做的工作规划拿了出来，细化了一下，给FF未来汽车的工程师们制定了主攻方向。
1.彻底解决电控技术的问题，在4月底之前完成车辆的适配。
2.滑动底盘各部分的推进，改造，调教，力争尽快实现定型。
3.采购部开始展开对FF未来汽车以及理想汽车零部件采购的规划，对已经接近定型的理想MINI EV各零部件进行招标采购。
4.对模具企业进行跟进，针对所需磨具，进行定制采购。
如果再加上之前针对超级计算机算法中心的采购，还有车辆软硬件系统研发设备的投入，零零总总，FF未来汽车的OA任务中心，新增的任务又增加了数百条。
这样伴随而来的就是金钱的哗哗流逝。
“怎么，心疼钱了？”
走进李毅办公室汤凌云，看着李毅哗啦哗啦的翻着财务报表，眉头皱成了一堆，笑着问了一句。
“确实支出太大了，我需要想办法再搞一笔钱了。”
“你要不要试着去融资？市场上现在对咱们感兴趣的资金应该不少。”
对FF未来汽车感兴趣的资本确实不少，包括跟李毅关系不错的诚心资本刘清，还有刚刚收购IDG成功的熊晓哥等人，都跟他打听过，需不需要融资。
毕竟有了特斯拉在美国的榜样，FF未来汽车作为国内第一家不涉及传统油车，而是直接以电车起步的公司，即便未来只有特斯拉的十分之一，那也是了不得的成就，够他们撇下面子来投一把了。
“现在如果找资金，给我们的估值不会太高。”
“所以还不如等我们第一辆车出来以后，再在资本市场上找投资，反正我手上的资金也足够，大不了把其他公司股份抵押一部分。”
汤凌云笑了一下，“你自己心里有数就好。”
“我找你是另一回事情。”
“自动驾驶的？”
“对！”
“还是对我说的端到端方案有疑虑？”
“确实有一点。”
“我分析了你说的端到端的模式，我感觉这个模式最大的缺点，就是端到端的模型，因为是训练出来的，所以对于模型的解释性就不足。
相对于标准化流程，我们可以很清楚看到每一步都在做什么，包括我们的规则是怎么样被采纳的。”
李毅点点头，这确实是端到端最大的问题。
端到端的模型很多东西对使用者来讲，是一个黑盒子。
我们训练了一个端到端的模型，使用效果好，不知道为什么。使用效果不好呢，那就只有再补充训练。
这就导致这个模型的不确定性很高。
李毅放下手里的笔，想了一下。
“我举两个例子吧，比如说我们现在，不是要做一个人工智能的语音对话方案？”
汤凌云点了点头，这也是他们软件系统部门当下很重要的事情。
“我们如果做一个人工智能的语音对话，按照现在的逻辑，做出来之后，用户使用大概是要分三步。
用户提问是语音，那么先有一个语音转换的模块儿，把语音转换成文字，这是第一个。”
“系统转成文字之后呢，我们需要再把文字交给大模型，大模型根据我们设定的程序，只能处理文字，然后根据我们转换成的文字，理解回答这个问题，回答出来的也是文字。”
“然后还需要第三步，需要再通过语音合成的模型，这个模型再把文字转成语音。”
“是这样的模式吧？”
汤凌云继续点头。
“你想一下，这中间的延迟，需要多久？几秒？十几秒？”
汤凌云想了一下，“根据语音指令的长度，不同吧。”
“那如果是变成我说的端到端呢？”
李毅循循善诱，“端到端做这样一个语音对话应该怎么做呢？那就是训练一个模型，这个模型直接输入的是语音，那么他就在模型内部直接能理解语音的含义，而且能够做出回答，而且回答也是直接语音输出，一个模块儿浑然一体。”
“想一想，你这边直接语音输入，他那边就语音输出，这样的速度会有多快，延迟会有多低？你想过吗？”
“好，语音这一块儿咱们放开，咱们再说到自动驾驶上。”
“你们现在的方式是需要用传感器和各种雷达，把收集到的信息识别之后，再传递到车辆控制芯片上，然后控制芯片在指挥车辆绕开前方的各种障碍，这里面就有很高的延迟。”
“而为了降低这种延迟，就需要配备昂贵的，数量众多的雷达，甚至是激光雷达。”
“确实是这样，可端到端不也得需要这么多传感器和雷达吗？”
汤凌云还是不服气。
“不一样的。”
“刚才说的自动驾驶，在路上遇到各种复杂的情况，它是分成三个模块儿，一个是感知模块，先看清路面发生了什么。第二，送了一个决策模块，决策模块写满了我们人类的驾驶知识，写满了无数的规则，但是规则是很难穷尽的。”
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